Asystenci AI
Budujemy asystentów wspierających obsługę klienta, sprzedaż, analizę informacji, przygotowywanie treści i pracę zespołów wewnętrznych.
Page / 2026
Digital products, brand systems and technology built with clarity.
Projektujemy i budujemy aplikacje wykorzystujące modele AI, firmowe dane oraz automatyzacje. Łączymy funkcje AI z użytecznym interfejsem, backendem i istniejącymi procesami firmy.
Pomagamy przejść od pomysłu do działającego narzędzia. Projektujemy UX/UI, frontend, backend, integracje z modelami AI oraz sposób pracy z danymi. Możemy stworzyć nowe rozwiązanie albo dodać funkcje AI do istniejącej aplikacji.
Dobra aplikacja AI nie kończy się na oknie czatu. Powinna rozwiązywać konkretny problem, pracować na właściwych danych i pasować do codziennego procesu firmy.
Budujemy asystentów wspierających obsługę klienta, sprzedaż, analizę informacji, przygotowywanie treści i pracę zespołów wewnętrznych.
Tworzymy wyszukiwanie i odpowiedzi oparte na dokumentach, instrukcjach, regulaminach, ofertach oraz innych danych należących do firmy.
Automatyzujemy odczytywanie, klasyfikowanie, podsumowywanie i przetwarzanie dokumentów, formularzy oraz danych tekstowych.
Łączymy modele AI z aplikacjami webowymi, CRM, CMS, systemami firmowymi, API i istniejącymi procesami.
Step
Ustalamy, co AI ma faktycznie poprawić, z jakich danych może korzystać i gdzie człowiek nadal powinien kontrolować wynik.
Step
Budujemy pierwszą wersję rozwiązania, sprawdzamy jakość odpowiedzi, koszty użycia modeli i realną przydatność funkcji.
Step
Projektujemy interfejs, backend, autoryzację, przechowywanie danych oraz integrację z wybranym modelem AI.
Step
Sprawdzamy scenariusze błędne, bezpieczeństwo danych, jakość rezultatów, czas odpowiedzi i koszt działania rozwiązania.
AI może przejąć analizę, wyszukiwanie, klasyfikowanie i przygotowywanie pierwszych wersji materiałów.
Zespół może łatwiej odnajdywać informacje rozproszone po dokumentach, systemach i wewnętrznych materiałach.
Nie wdrażamy technologii dla samego efektu. Funkcje AI projektujemy wokół konkretnego użytkownika i zadania.
Najczęściej integrujemy sprawdzone modele z dedykowaną aplikacją, danymi firmy i konkretnym procesem biznesowym. Trenowanie własnego modelu od zera zwykle nie jest potrzebne.
Tak. Możemy przeanalizować istniejący system i dodać wybrane funkcje AI bez przepisywania całego produktu.
Architekturę dobieramy do wymagań projektu. Możemy ograniczyć zakres danych wysyłanych do modelu, stosować odpowiednie uprawnienia i wybrać rozwiązanie dopasowane do wymaganego poziomu prywatności.